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雅特力於首爾舉辦2025 AT32 MCU培訓 強化全球開發生態鏈 推動AIoT與邊緣智慧應用創新

By terry
2025 年 11 月 7 日 1 Min Read
Comments Off on 雅特力於首爾舉辦2025 AT32 MCU培訓 強化全球開發生態鏈 推動AIoT與邊緣智慧應用創新

臺北2025年11月7日 /美通社/ — 雅特力科技(ARTERY Technology)於2025年11月6日攜手韓國代理商IGM,在首爾舉辦「2025 ARTERY WORKSHOP – AT32 IDE & Work Bench 實務訓練」。本次活動為雅特力全球開發者訓練計畫的重要一站,吸引來自工業控制、馬達驅動、智慧家電及AIoT領域的多位工程師與專業開發者熱烈參與,現場反應熱烈,展現AT32 MCU在韓國市場的高度關注與技術影響力。

雅特力講師分享AT32 MCU在AIoT與邊緣運算應用中的開發實務。
雅特力講師分享AT32 MCU在AIoT與邊緣運算應用中的開發實務。

本次培訓以AT32F457開發板為核心,結合「理論講解 × 實機操作」的雙軌教學,帶領學員實際體驗AT32 IDE與Work Bench工具的開發流程,從專案建立、程式燒錄到除錯驗證,全方位掌握AT32 MCU在效能、穩定性與靈活度上的優勢。課程設計強調實務導向與AI應用連結,協助工程師將嵌入式開發與智慧化演演算法結合,為AIoT與邊緣運算應用奠定更穩固的基礎。

強化開發效率 全面掌握嵌入式核心技術

訓練課程深入介紹AT32 MCU系列的核心功能與安全架構:

  1. TRNG真亂數產生器:基於物理雜訊源設計,符合NIST SP800-90B標準,提供安全且穩定的金鑰與初始向量(IV)來源,強化資料保護能力。
  2. AES硬體加解密模組:支援128/192/256-bit金鑰長度與多種加密模式,可搭配DMA與中斷控制,提升資料加解密效能與系統安全性。
  3. CAN-FD高速通訊協定:符合ISO 11898-1:2015標準,支援64-byte資料長度與多組接收過濾器,滿足車載與工控應用的即時通訊需求。

透過AT32 IDE與Work Bench整合開發環境,學員可直覺地完成Pin腳配置、模組設定與程式碼產生,大幅提升開發效率與專案一致性,進一步展現AT32 MCU在AI與嵌入式應用中的軟硬體整合優勢。

多元應用展示 展現AT32生態系整合實力

除實務課程外,現場亦展示多款基於AT32 MCU的應用範例,凸顯雅特力在顯示、影像與馬達控制領域的多樣化技術實力:

  1. F437 LVGL LCD Demo:以AT32F437驅動高解析LCM圖形人機介面,展示流暢的UI渲染與圖形繪製效能。
  2. F435 DVP Camera Demo:結合AT32F435與DVP攝影機模組,實現即時影像擷取與顯示,展現其在嵌入式視覺應用的靈活度。
  3. F421 Motor Demo:採用AT32F421進行馬達控制展示,展示其在小型驅動與控制系統中的穩定性與高效率表現。

透過多元應用的展示與實機互動,與會者能更直觀地理解AT32 MCU如何支援AI演演算法、感測融合與智慧控制,展現雅特力在AIoT時代的整合創新能力。

深耕韓國市場 持續拓展全球開發者生態

雅特力表示,韓國為亞太區重要的嵌入式系統與AI應用創新據點,擁有高度專業的工程群體與活躍的AIoT產業生態。此次首爾培訓不僅深化了與在地夥伴的技術交流,也象徵雅特力持續擴大全球開發者網路、推動智慧技術普及的重要裡程碑。未來,雅特力將持續與全球合作夥伴攜手,推進AI嵌入式應用與智慧製造發展,協助客戶加速產品創新與智慧升級。

隨著AIoT、邊緣運算與自動化控制的快速成長,雅特力科技將持續以「專業、創新、共創」為核心價值,透過AT32高效能MCU與完整的AI開發工具鏈,為全球客戶提供更智慧、更高效、更安全的嵌入式解決方案,攜手產業邁向智慧新時代。

關於 雅特力科技

雅特力科技(ARTERY Technology)為無晶圓IC設計公司,專注於32位元Arm® Cortex®-M4/M0+微控制器的研發與設計。全系列AT32 MCU具備高效能、高可靠性與AIoT應用導向設計,並透過ISO 9001品質管理體系、AEC-Q100車用電子可靠性及IEC 60730家電安全標準認證。致力於推動AI邊緣運算、智慧控制與安全通訊等嵌入式應用發展,為全球工業、汽車電子與AIoT市場提供創新且可靠的解決方案。

⚠️ 重要提醒: 時間錯誤和資訊不完整可能降低文章的可信度,並影響公眾對雅特力品牌的印象。不完整的描述AIoT應用可能構成誤導性廣告宣傳風險。

原始來源:智聞捷發新聞發佈平台

網址:https://www.111.net.tw

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Tags:

AIoTAT32 MCUMCU培訓邊緣智能
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