Frontline Performance Group 推出 CheckMax，結合 AI 洞察力最大化餐飲利潤
提升盈利與服務質素：CheckMax 直擊餐飲營運核心難題 佛羅裡達州奧蘭多2025年12月10日 /美通社/ — 全球增量收益領導者 Frontline Performance Group (FPG) 宣佈推出 CheckMax，這是一款具備 AI 智慧洞察功能的績效提升軟體，旨在最大化平均賬單金額，有望令餐廳利潤倍增。 Frontline Performance Group 國際部總裁 Paul McLoughlin CheckMax…
Cell Impact 將向領先汽車製造商交付成型工具
瑞典卡爾斯庫加2025年12月10日 /美通社/ — Cell Impact 已與一家領先的亞洲汽車製造商簽署協議，負責生產並交付一套用於製造流場板的成型工具。該訂單價值 150 萬瑞典克朗，預計於 2026 年第一季交付。 Cell Impact 已與一家領先的亞洲汽車製造商簽署協議，負責生產並交付一套用於製造流場板的成型工具。 該汽車製造商與 Cell Impact 透過多個客戶專案已合作多年，此次最新協議乃建基於過往成功的合作成果。 Cell Impact 行政總裁 Daniel…
INPARADISE 饗饗 推出全新企劃「世界的饗饗：味旅・義大利」
攜手《紅蝦評鑑》名廚 Enrico Negrini 打造冬日跨國味覺嘉年華，展開國際美食新篇章 臺北2025年12月10日 /美通社/ — 臺北知名高空Buffet品牌 INPARADISE 饗饗 宣佈正式啟動全新年度國際餐飲企劃《世界的饗饗 TASTE THE WORLD, INPARADISE》，以「一桌品味世界」為核心理念，將世界各地的飲食文化轉化為饗宴體驗。自 2025…
GreenTomato 重新定義 AI 互動體驗 以 Digital Human 與 Mirako 平臺引領 2026 Agentic AI 新時代
香港2025年12月10日 /美通社/ — 亞洲領先的數碼轉型顧問公司 GreenTomato 近年透過與 Amazon Web Services (AWS) 的深度技術合作，成功打造 Mirako Digital Human 平臺，並完整展示其面向 2026 年 Agentic AI 的戰略藍圖。GreenTomato 正由服務商逐步走向產品平臺化，致力協助企業在 AI 時代重建品牌與客戶之間更具情感與理解力的互動方式。 GreenTomato 以 Digital Human 與…
Omnichat 攜手 LINE、Meta、Benefit、Timberland 以 AI 重塑行銷漏斗，打造零售信任引擎
臺北2025年12月10日 /美通社/ — 全通路對話式商務領導品牌 Omnichat 舉辦第五屆「2025 明日零售年會」，匯聚零售產業重量級講者 —— LINE、Meta、Benefit及Timberland，以「AI 無界限 顧客體驗再定義」為主題，共同探討 AI 與 OMO 如何引領零售業進化。 面對 2026 年零售新局，深入剖析如何透過「資料基建」與「全體驗」重塑行銷漏斗。從 LINE 與 Meta 的全方位資料生態系，到 Benefit 與 Timberland 的 OMO…
ADFW 聚焦阿布扎比的全球野心與重要人道主義承諾拉開序幕
阿聯酋阿布扎比2025年12月10日 /美通社/ — Abu Dhabi Finance Week (ADFW) 2025 今天開幕，多位全球最具影響力的金融和商業領袖就該首都的不斷變化經濟格局與全球舞臺策略角色，展開重要討論。 今年的 ADFW（由 ADGM 主辦）是該區旗艦金融盛會中，最大規模兼最意義重大的一屆。本屆由 Mohamed bin Zayed (MBZ) Foundation for Humanity 號召，也見證里程碑承諾時刻。Gates Foundation 主席…
Menarini Group 於 2025 年聖安東尼奧乳癌研討會公佈 Elacestrant (ORSERDU®) 針對 ER+、HER2- 轉移性乳癌 (mBC) 患者的第 2 期聯合治療資料
此外，elacestrant 廣泛的臨床開發計劃最新進展，進一步鞏固其作為聯合治療、以及轉移性和早期乳癌治療中骨幹內分泌療法的潛力。 義大利佛羅倫斯及紐約2025年12月10日 /美通社/ — 國際領先的藥業及診斷公司 Menarini Group（下稱「Menarini」），與其專注於為癌症患者提供變革性腫瘤療法的全資附屬公司 Stemline Therapeutics, Inc.（下稱「Stemline」），宣佈將公佈第 2 期 ELEVATE…
Imec 透過系統-技術協同最佳化方案，緩解 3D HBM-on-GPU 架構的散熱瓶頸
全面的系統-技術協同最佳化 (STCO) 方法，是降低 AI 工作負載下 GPU 和 HBM 峰值溫度，同時提升未來 GPU 架構的效能密度的關鍵 比利時魯汶2025年12月10日 /美通社/ — Imec 釋出了首項採用系統-技術協同最佳化 (STCO) 方法，針對 3D HBM-on-GPU（高頻寬記憶體堆疊於影象處理器上）整合進行的全面散熱研究。 這項研究有助於識別及緩解一種極具潛力的下一代 AI 運算系統架構中的散熱瓶頸。 在實際的 AI 訓練工作負載下，GPU 的峰值溫度可從…